Tiempo promedio en una página
Estrategia, Herramientas July 24th, 2007La estadística que evalúa el tiempo promedio que un usuario permanece en una página web no es fiable para aquellos programas de seguimiento que utilizan cookies para contabilizar este campo.
Un analista debe sugerir tomar con mucha cautela esta variable a la hora de tomar decisiones en la estrategia de marketing online is está utilizando un programa de seguimiento a través de cookies (Google Analytics por ejemplo). Su incosistencia viene determinada por factores como páginas en formato flash o por la necesidad de cargar el código más de una vez para medir el tiempo que un usuario permanece en una página o en un site.
Nielsen/NetRatings tampoco arroja luz para facilitarnos el trabajo. El esfuerzo de Nielsen/NetRatings en su análisis de paneles dotando de mayor representatividad al porcentaje de tiempo que un usuario permanece en una página web no favorece la eficiencia de la estadística tiempo promedio.
Las alternativas para poder analizar el tiempo promedio en una página son dos:
1. Hitwise. Los datos que ofrece son consistentes ya que sus resultados provienen de proveedores de servicios de Internet (ISP). Lamentablemente, no disponible todavía en España.
2. Registros de los servidores web. Son datos fiables pero muy complejos de analizar debido a la gran cantidad de datos que un servidor puede almacenar debido al tráfico que se recibe.
Como conclusión, para que el análisis del tiempo promedio sea acertado es necesario ir de lo general a lo particular. Es decir, priorizar los orígenes de visitas con tiempo promedio cero recogido por un programa de seguimiento a través de cookies. Posteriormente, utilizar los registros de el servidor web para sustraer el tiempo promedio para un selecto grupo de orígenes de tráfico. A partir de aquí, podemos afirmar que la variable tiempo promedio en una página o en un site tiene la consistencia suficiente para ser considerada en la toma de decisiones y análisis de nuestros esfuerzos de marketing online.
Oseans J.
July 24th, 2007 at 3:56 pm
La verdad es que el tiempo promedio es algo difícil de valorar y depende de cada página (por ejemplo, para una página de ecommerce puede ser malo que los usuarios se tiren mucho tiempo porque esto indica que les cuesta encontrar lo que buscan y para una de contenido bueno porque los usuarios pasan tiempo leyendo).
Otro problema de este parámetro es el efecto de la varianza ya que puede haber visitas muy largas o muy cortas que tengan mucho peso en el número final, especialmente si tratamos con pocas visitas.
De todas formas, creo que como casi todo en Analytics lo importante es la tendencia y no el número concreto.
July 24th, 2007 at 5:20 pm
Estoy de acuerdo contigo en que depende de la valoración de qué página en concreto. Por cierto, estar mucho tiempo en el carrito de la compra.
Lo que quiero destacar con mi post son dos cosas: evitar un juicio precipitado de estadísticas en la duración de una visita con tiempo cero; intentar dar un mejor significado a dicha variable y que para cada página puede ser distinta dependiendo de la estructura, el contenido o el lenguaje de en el que esté diseñado.
August 1st, 2007 at 1:27 pm
[…] lectores y sensacionalismo con la palabra ‘Google‘. Y además, no ofrecer ningún contenido relevante en cuanto al funcionamiento de la herramienta de seguimiento Google Analytics. Recomiendo a ‘El País‘ consultar Los Oseans más […]